Di tengah laju inovasi korporat, GenAI hadir sebagai katalis yang mengubah cara organisasi bekerja, membuat laporan selesai dalam hitungan menit hingga produksi video yang biasanya memakan waktu berhari-hari.
Generative AI alias GenAI telah melewati fase percobaan dan kini menjadi bagian inti strategi bisnis. Berdasarkan laporan studi dari IDC tahun 2024, Adopsi AI secara global meningkat dari 55% (2023) menjadi 75% (2024), dengan perusahaan memanfaatkan AI untuk produktivitas (92%), percepatan proses (88%), dan penghematan biaya (68%). Dampaknya, Copilot menghemat 30 menit per karyawan per hari, sementara rumah sakit memangkas waktu pelaporan medis dari 1 jam menjadi 15 menit. Setiap $1 yang diinvestasikan di AI memberikan ROI rata-rata $10.3.
Efeknya pada tenaga kerja tidak semata pengurangan peran, melainkan pergeseran fokus. Tugas-tugas repetitif dan input data semakin terotomatisasi, sementara peran strategis seperti analis, eksekutif, instructional designer, dan pengembang perangkat lunak justru diperkaya dengan dukungan analitik dan pembuatan draf otomatis. Tidak mengherankan, pendaftaran kursus GenAI global melonjak 1.060% di Coursera dan 500% di sekolah bisnis.
Ini menandai kebutuhan keterampilan baru. Selain literasi AI dan prompt engineering, perusahaan kini menaruh perhatian besar pada kreativitas, storytelling, empati, komunikasi, problem solving, dan pengambilan keputusan etis. Bahkan muncul peran baru seperti AI Prompt Engineer, AI Content Reviewer, AI Ethicist, hingga Chief AI Officer.
Di ranah multimedia pembelajaran, GenAI menaikkan standar kecepatan dan aksesibilitas. Tools seperti HeyGen, Google Veo, Synthesia, Lumen5, dan Renderforest memungkinkan pembuatan video berbasis teks lengkap dengan VO, animasi, dan pacing yang rapi. Pasca-produksi pun dipermudah melalui otomatisasi pemilihan shot, color grading, audio mixing, dan sebagainya.
Namun, parameter kualitas tidak terbatas pada visual dan audio yang luar biasa saja. GenAI, apabila digunakan secara mentah tanpa bantuan manusia, masih memiliki keterbatasan dalam berbagai hal seperti logika naratif, konsistensi emosi, dan relevansi konteks. Risiko halusinasi, bias, ketidakakuratan, hingga masalah etika seperti deepfake dan lisensi rupa membuat pengawasan manusia menjadi sangat esensial.
Sentuhan manusia berperan besar, misalnya sebagai kurator akurasi alias pihak yang memastikan fakta dan referensi valid; penjaga etika dan merek yang menjaga konsistensi; ataupun pihak yang memastikan emosi tersampaikan dengan tepat melalui storytelling yang mencakup empati asli manusia. Dalam praktiknya, GenAI bisa berfungsi optimal sebagai asisten draf pertama. Misalnya dengan memberikan variasi skrip, storyboard alternatif, riset cepat, atau ide visual. Ahli di tahap produksi tersebut kemudian bisa menyempurnakannya.
Yang jelas, GenAI mampu mendorong percepatan iterasi kreatif yang sebelumnya membutuhkan waktu dan biaya tinggi. Misalnya, pembuatan beberapa versi skrip atau storyboard yang biasanya memerlukan sesi brainstorming yang panjang, kini, kita dapat membuat hal yang sama dengan kuantitas yang lebih banyak, lalu memilih yang paling relevan dan memperbaikinya sesuai konteks perusahaan. Efisiensi ini memungkinkan tim untuk lebih fokus pada penyempurnaan kualitas.
Di sisi lain, GenAI juga memperluas akses bagi organisasi yang sebelumnya kurang memiliki kapasitas produksi multimedia. Perusahaan menengah atau tim L&D dengan sumber daya terbatas kini dapat menciptakan konten berkualitas tinggi tanpa harus menyewa studio, talent, atau motion designer. Hal ini menciptakan semacam demokratisasi yang membuat inovasi pembelajaran lebih merata dan tidak hanya dimonopoli oleh perusahaan besar dengan anggaran besar.
Selama sebuah organisasi mampu dengan tepat mengarahkan GenAI untuk menghasilkan produk pembelajaran yang lebih optimal, maka teknologi ini akan menjadi akselerator, bukan pengganti, dalam proses peningkatan kualitas pengalaman pembelajaran.
Setelah mengerjakan lebih dari 1000 multimedia pembelajaran, Monkey Melody memahami bahwa setiap perusahaan memiliki tantangan dan tujuan yang berbeda. Oleh karena itu, kami menawarkan pendekatan yang disesuaikan untuk memastikan bahwa setiap video yang kami buat dapat mencapai tujuan pelatihan yang diinginkan. Dengan menggunakan teknologi terbaru dan pendekatan kreatif, kami siap membantu perusahaan Anda dalam menghadapi tantangan pelatihan di masa depan.
Di Monkey Melody, Fajar memastikan proses pembuatan multimedia learning berjalan dengan lancar dari pra-produksi hingga pasca produksi. Selain kadang terlibat langsung dalam pembuatan script dan storyboard, Fajar juga membantu menyusun konten-konten media sosial Monkey Melody.
