Jejak Interaksi Karyawan dalam Video Pembelajaran Interaktif

Keterbatasan Data pada Video Pembelajaran Konvensional

Video menjadi salah satu format utama dalam pelatihan karyawan karena mudah didistribusikan dan dapat ditonton kapan saja. Setelah video diunggah ke LMS, tim Learning & Development (L&D) biasanya dapat memantau berapa banyak karyawan yang memutar video, berapa lama video ditonton, dan siapa saja yang sudah menyelesaikannya.

Data tersebut berguna untuk melacak apakah karyawan mengikuti proses pembelajaran sesuai kurikulum, tetapi tidak menjelaskan seberapa efektif video-video tersebut. Misalnya, sebuah modul prosedur keselamatan kerja tercatat telah diselesaikan oleh ratusan karyawan. Tim L&D tahu bahwa modul itu diputar sampai akhir, tetapi tidak tahu bagian mana yang membingungkan atau konsep mana yang ternyata sulit dipahami.

Sebuah studi berskala besar pada platform edX menunjukkan seberapa jauh data perilaku dapat membantu keputusan produksi. Guo, Kim, dan Rubin (2014) menganalisis sekitar 6,9 juta sesi menonton video pada empat kursus MOOC, dengan mengukur keterlibatan dari lama peserta menonton dan dari apakah mereka mencoba soal setelah video.

Salah satu temuan mereka menunjukkan bahwa video yang lebih pendek jauh lebih menarik, sehingga mereka menyarankan agar video dipecah menjadi potongan berdurasi kurang dari enam menit. Meskipun studi tersebut dilakukan pada konteks MOOC, penemuannya masih relevan dengan konteks pelatihan karyawan.

Video interaktif dapat menjadi opsi untuk memberikan data yang tidak bisa dihasilkan melalui video pembelajaran konvensional. Setiap elemen interaktivitas seperti kuis dan titik hotspot di dalam game map misalnya dapat berfungsi sebagai perekam respons karyawan terhadap materi.

Jejak Interaksi yang Dapat Direkam Video Interaktif

Pada video interaktif, video berhenti di titik-titik tertentu untuk meminta respons karyawan, dan respons inilah yang menjadi sumber data. Kuis di tengah video mencatat opsi yang dipilih serta benar atau tidaknya jawaban. Skenario bercabang mencatat jalur keputusan yang diambil, sedangkan hotspot menunjukkan informasi tambahan mana yang dibuka.

Bila dikumpulkan dari banyak karyawan, pola jawaban ini memperlihatkan bagian materi yang sudah dipahami dan bagian yang masih menimbulkan kebingungan.

Selain isi jawaban, platform juga dapat mencatat durasi. Pernyataan xAPI dari H5P, misalnya, dapat memuat durasi yang dihabiskan pada suatu konten. Jika sebuah pertanyaan membutuhkan waktu jauh lebih lama daripada pertanyaan lain, hal itu bisa menjadi petunjuk bahwa materinya sulit atau kalimat pertanyaannya kurang jelas. Petunjuk ini tentu perlu dikonfirmasi, tetapi setidaknya tim L&D tahu bagian mana yang layak diperiksa lebih dulu.

Agar data tersebut sampai ke tim L&D, konten interaktif perlu melaporkan aktivitasnya ke sistem pembelajaran. Di Monkey Melody, kami banyak memanfaatkan H5P, platform open-source untuk membuat konten interaktif. H5P menghasilkan pernyataan xAPI (Experience API), yaitu catatan standar tentang aktivitas pembelajar, dan sebagian besar tipe kontennya mengirim pernyataan "answered" atau "completed" beserta skor dan jawaban yang diberikan pengguna. Dengan begitu, laporan dapat memuat informasi seperti pertanyaan ketiga dijawab dengan opsi B dan tidak mendapat poin.

Kemampuan LMS untuk membaca data tersebut berbeda-beda. Moodle, sebagai contoh, menyediakan laporan percobaan (attempts report) untuk aktivitas H5P yang menampilkan pertanyaan, pilihan jawaban, jawaban yang benar, jawaban yang diberikan, dan skor. Pada LMS lain, catatan xAPI umumnya perlu dikirim ke Learning Record Store (LRS), yaitu basis data khusus untuk menyimpan pernyataan xAPI, melalui plugin atau konfigurasi tambahan.

Sementara itu, format SCORM yang masih banyak dipakai umumnya mencatat status penyelesaian, skor, dan waktu belajar, sehingga detail jawaban per pertanyaan tidak selalu tersedia. Seberapa rinci datanya bergantung pada versi SCORM dan dukungan LMS yang dipakai perusahaan.

Karena itu, kemampuan pelaporan perlu dipastikan sebelum produksi dimulai, bukan setelah video selesai dibuat. Definisi "selesai" juga perlu disepakati. Pada video interaktif, status selesai dapat berarti video diputar sampai akhir, semua pertanyaan dijawab, atau skor minimal tercapai, tergantung pengaturan konten. Tanpa kesepakatan, angka penyelesaian sulit dibandingkan antarmodul.

Merancang Titik Interaksi Sejak Tahap Storyboard

Data yang berguna tidak muncul dengan sendirinya dari banyaknya interaksi. Setiap titik interaksi perlu dirancang untuk menjawab pertanyaan yang jelas. Titik berhenti dan jenis respons yang diminta dari karyawan sudah ditentukan sejak tahap naskah dan storyboard.

Pada tahap yang sama, tim storyboarder bersama desainer instruksional dan Subject Matter Expert (SME) sebaiknya mencatat tiga hal untuk setiap interaksi, yaitu tujuan pembelajaran yang diuji, kesalahan pemahaman yang mungkin terungkap dari jawaban yang salah, dan tindakan yang akan diambil tim L&D jika pola itu muncul.

Misalnya, untuk interaksi yang meminta karyawan memilih langkah pertama saat menemukan insiden, tujuan pembelajarannya adalah memastikan karyawan mengutamakan keselamatan sebelum pelaporan. Kesalahan yang mungkin terungkap adalah kebiasaan langsung melapor tanpa mengamankan area. Jika pola itu banyak muncul, tindakan yang disiapkan bisa berupa penambahan contoh kasus pada video atau sesi diskusi singkat bersama atasan langsung.

Pola jawaban pada kuis juga perlu dibaca dengan hati-hati. Pada video pelatihan kepatuhan yang memuat kuis singkat di akhir setiap sub-topik, sebagian besar karyawan mungkin menjawab salah pada pertanyaan yang sama. Tim L&D tidak langsung menyimpulkan bahwa karyawan kurang memperhatikan. Penjelasan sebelum kuis perlu diperiksa lebih dulu, begitu pula kejelasan pertanyaannya. Jika keduanya sudah tepat, bagian tersebut layak diperkuat dengan contoh tambahan atau umpan balik yang lebih rinci.

Hal serupa berlaku pada skenario bercabang. Bila banyak karyawan memilih opsi berisiko pada satu titik keputusan, pilihan itu dapat menandai kesalahpahaman yang umum, sehingga konsekuensinya perlu dijelaskan lebih kuat dalam alur cerita. Agar datanya bermakna, setiap opsi perlu masuk akal dalam konteks pekerjaan. Opsi yang jelas-jelas keliru hanya menghasilkan jawaban yang tidak menggambarkan pemahaman karyawan.

Ada beberapa batasan yang perlu dijaga. Pertama, interaksi yang berlebihan dapat menambah beban kognitif dan mengganggu alur belajar, sehingga jumlah titik interaksi tetap perlu disesuaikan dengan durasi dan kompleksitas materi. Kedua, data tingkat individu menyangkut karyawan, sehingga perusahaan perlu menetapkan sejak awal siapa yang boleh melihatnya dan untuk keperluan apa. Ketiga, data hanya menunjukkan pola jawaban.

Sebelum produksi penuh, prototipe satu atau dua interaksi sebaiknya diunggah ke LMS yang sebenarnya dan diuji oleh beberapa karyawan. Langkah ini memastikan bahwa laporan yang muncul benar-benar memuat data yang direncanakan, sehingga perbaikan dapat dilakukan saat biayanya masih kecil.

Pada akhirnya, interpretasi tetap membutuhkan pertimbangan manusia: desainer instruksional, SME, dan tim L&D yang memahami konteks pekerjaan karyawan. Dengan perencanaan yang tepat, video interaktif tidak hanya membuat karyawan lebih terlibat saat belajar, tetapi juga memberi tim L&D bukti yang lebih konkret untuk memperbaiki materi dari waktu ke waktu. Klik karyawan baru bernilai sebagai data pembelajaran ketika dibaca oleh orang yang tahu apa yang ingin dicapai pelatihan.

Monkey Melody memahami bahwa setiap perusahaan memiliki tantangan dan tujuan yang berbeda.

Oleh karena itu, kami menawarkan pendekatan yang disesuaikan untuk memastikan bahwa setiap video yang kami buat dapat mencapai tujuan pelatihan yang diinginkan. Siap untuk mentransformasi materi pelatihan perusahaan menjadi video learning atau video interaktif yang efektif?

Hubungi Monkey Melody sekarang melalui WhatsApp di +62 812-1954-8155, email ke info@monkeymelody.com, atau melalui link berikut.